Encontre o protocolo certo para cada etapa: da arquitetura inicial ao deploy. Cada skill reúne instruções canônicas, gatilhos e contexto de aplicação.
Conte o que você vai construir, revisar ou corrigir. O orientador cruza sua situação com o catálogo canônico e propõe apenas o conjunto necessário.
Seleção canônica para estruturar um projeto do objetivo ao primeiro deploy verificável.
Seleção canônica para estruturar um projeto do objetivo ao primeiro deploy verificável.
iniciar
Inicia projetos IconsAI com escopo, arquitetura, seguranca, frontend/backend, gates e deploy verificavel. Use para criar um projeto novo ou concluir um bootstrap ainda incompleto; nao use para mudancas pontuais em projetos maduros.
pensar-antes-de-codar
Impoe uma analise curta e baseada em evidencias antes de editar codigo. Use em implementacoes, correcoes ou integracoes onde contratos locais, dependencias, autorizacao ou efeitos colaterais precisam ser entendidos primeiro.
execucao-por-objetivo
Converte pedidos em criterios observaveis e conduz a implementacao ate provar o resultado real. Use quando uma tarefa puder ser confundida com atividade, checklist, sintoma isolado ou status de infraestrutura.
simplicidade-primeiro
Reduz implementacoes e decisoes ao menor conjunto que satisfaz o pedido, preservando comportamento existente. Use ao criar, corrigir ou revisar codigo quando houver risco de complexidade acidental ou expansao de escopo.
mudanca-cirurgica
Executa correcoes estritamente localizadas, preservando tudo fora do alvo autorizado. Use em bugs, manutencao e ajustes pontuais onde regressao ou alteracao colateral seria especialmente custosa.
harness-inspecao
Inspeciona sistematicamente a qualidade de um software pelos harness que ele já tem — inventaria primeiro o que existe, roda o runner canônico, e só então nomeia lacunas, sem jamais criar um caminho de verificação paralelo. Use antes de release, ao auditar a saúde de um repositório, quando perguntarem "esse software está bom?", "o que não está coberto?", "quais gates temos", "inspecionar qualidade", ou quando for propor um novo gate/teste/harness — inclusive para descobrir se ele já existe.
harness-determinismo
Constrói o envelope determinístico em volta de uma chamada de LLM — entrada congelada e hasheada, replay por hash, e gate de invariantes na saída — para que tudo que cerca o modelo seja reprodutível e auditável. Use quando precisar que uma tarefa assistida por IA seja repetível, quando o mesmo pedido produzir resultados diferentes entre rodadas, ao levar geração por LLM para dentro de CI/deploy, ou quando o usuário falar em "determinístico", "imutável", "reprodutível", "replay", "congelar o prompt" ou "por que deu diferente da última vez".
harness-convergencia-de-padroes
Extrai padrões estruturais dos aplicativos já construídos, converge o que é consenso em regra candidata, e reporta cada divergência como exceção — sem nunca refatorar automaticamente. Use quando quiser descobrir qual é o padrão de fato de um portfólio de apps, padronizar aplicações novas contra o que já existe, medir aderência ao modelo canônico, ou quando o usuário falar em "convergir padrões", "cada app fez do seu jeito", "extrair o padrão", "aderência ao modelo" ou "divergência entre aplicações".
harness-metricas-evolutivas
Versiona os limiares de qualidade, grava em cada resultado qual limiar o julgou, e evolui os alvos com evidência acumulada — para que rodada antiga continue reinterpretável e ninguém afrouxe um limiar para deixar o vermelho verde. Use ao definir ou mudar qualquer threshold de qualidade, quando comparar rodadas de períodos diferentes, quando um limiar parecer folgado ou apertado demais, ou quando o usuário falar em "métricas de qualidade", "limiar", "threshold", "SLO", "evoluir o alvo" ou "a régua mudou".
secrets-hygiene
Skill: Secrets Hygiene
skill-dependency-governance
Governanca de dependencias Next.js, lockfiles e SBOM
arquitetura
SYSTEM PROMPT — ARCHITECTURE_MOTHER_NORMALIZER v1.0
frontend-design
Skill frontend-design
brand
Skill: Brand IconsAI - Normalizacao Tipografica
logo
Especificacao deterministica e imutavel do wordmark icons.ai — tipografia, cores, fontes, CSS e validacao
favicon
SKILL — FAVICON NUCLEAR IconsAI (i.ai)
cors-headers-security
Skill: CORS, Headers & Rate Limit
skill-sanitization-validator
Sanitizacao de strings com validator.js
skill-node-quality
Qualidade de codigo Node.js com ESLint e Prettier
skill-api-validation-zod
Normalizacao de requests API com Node.js e Zod
injection-defense
Skill: Injection Defense — Textfields & External Inputs
skill-python-pydantic
Normalizacao de input Python com Pydantic
skill-python-quality
Qualidade de codigo Python com Ruff e Black
skill-contract-jsonschema-ajv
Validacao de contratos com JSON Schema e Ajv
authz-policy-audit
Skill: Authz Policy Audit
lgpd-pii-mapper
Skill: LGPD PII Mapper
auth
Autenticacao OTP com escolha de canal (SMS Infobip / Email Resend) — padrao canonico IconsAI (Skill Global)
skill-llm-prompt-safety
Versionamento e seguranca de prompts LLM
skill-mcp-guardrails
Contratos e guardrails para ferramentas MCP
skill-rag-ingestion
Ingestao RAG com data lineage e PII
skill-rag-retrieval
Retrieval RAG com controle de acesso e filtragem
finalizar
SYSTEM PROMPT — FINALIZE_ORCHESTRATOR v1.0